ロボテック戦略： マシンビジョンで産業の未来を見る

これに対し、ロボット技術はどのように役立つことができるでしょう?

機械学習とマシンビジョンの進化によって、製造の効率性と安全性を　向上させることができます。精密な品質検査は、人の力に頼るよりも、高度なビジョンシステム、バーコードスキャナー、人工知能（AI）機能によって実行できます。米国企業の　コグネックスは、「…最も困難な　食品および飲料アプリケーションを解決し、ダウンタイム（中断時間）を最小限に抑え、サプライチェーン（供給網）に沿って簡単に製品をトレースし、一貫して安全で高品質な製品を提供することができる」¹ 技術を製造業者に提供しています。こうしたソリューション技術は、効率性や迅速さ、規模を向上しながら、　品質保証工程のすべての段階において、人的なミスが起こる可能性を　低減しており、これらの技術により各企業は、顧客満足度を最適化し、無駄を削減し、自社のブランドを　保護することができるようになると考えられます。この分野には日本企業のキーエンスがあります。同社は、顧客であるメーカー各社の製造工程や検査工程に付加価値をもたらす　ことを目指しています。²

米国企業ゼブラ･テクノロジーズは、センサータグとリーダーを用いて　マシンビジョンの適用範囲を広げ、製造現場のデジタル化を進展することに総合的に貢献しています。同社のソリューション技術はメーカー　各社に先進的な品質保証能力を提供しており、この技術によって、メーカー各社はダウンタイムを削減し　精度を高めながらワークフローの　効率性を向上させることができます。³ 同様に、ゼブラ･テクノロジーズの耐久性が高く高解像度のCV60シリーズのようなマシンビジョンカメラは、AIで自動化を強化して、ロジスティックや倉庫の管理を最適化することもできます。これらのデジタル機能をサプライチェーン全体に統合することで、各社は再び業務速度と進捗管理を向上させ、手動操作の必要性を減らすことができています。⁴

企業への参照は例証のみを目的としており、個別銘柄への投資を推奨するものではありません。

（オリジナル記事は12月18日に掲載されました。こちらをご覧ください。）